yolov8模型训练教程

yolov8 模型训练教程 0.YOLO 模型术语解释 在 YOLO 模型中，常见术语包括： 收敛：模型的训练损失和验证损失均不再下降，验证指标不再上升。 过拟合：模型在训练集上表现很好，但在验证集上表现较差。 欠拟合：模型在训练集上表现较差，但在验证集上表现较好。 其中，损失包括位置误差、置信度误差和分类误差，分别通过损失公式计算并相加得到最终的损失函数。 以下是...